Nvidia memulai debut produk baru untuk pengembang robotika, termasuk Jetson Orin Nano

Di tengah perayaan pada konferensi GTC musim gugur 2022, Nvidia mengambil bungkus perangkat keras dan layanan terkait robotika baru yang ditujukan untuk perusahaan yang mengembangkan dan menguji mesin di seluruh industri seperti manufaktur. Isaac Sim, platform simulasi robotika Nvidia, akan segera tersedia di cloud, kata perusahaan itu. Dan jajaran system-on-modules Nvidia berkembang dengan Jetson Orin Nano, sistem yang dirancang untuk robot bertenaga rendah — ditambah platform baru yang disebut IGX.

Isaac Sim, yang diluncurkan dalam versi beta terbuka Juni lalu, memungkinkan desainer untuk mensimulasikan robot yang berinteraksi dengan maket dunia nyata (pikirkan kreasi ulang digital gudang dan lantai pabrik). Pengguna dapat menghasilkan himpunan data dari sensor simulasi untuk melatih model pada robot dunia nyata, memanfaatkan data sintetis dari kumpulan simulasi paralel dan unik untuk meningkatkan kinerja model.

Ini bukan hanya bluster pemasaran, tentu saja. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa data sintetis memiliki potensi untuk mengatasi banyak tantangan pengembangan yang mengganggu perusahaan yang mencoba mengoperasionalkan AI. Peneliti MIT baru-baru ini menemukan cara untuk mengklasifikasikan gambar menggunakan data sintetis, dan hampir setiap perusahaan kendaraan otonom besar menggunakan data simulasi untuk melengkapi data dunia nyata yang mereka kumpulkan dari mobil di jalan.

Nvidia mengatakan bahwa rilis Isaac Sim yang akan datang — yang tersedia di AWS RoboMaker dan Nvidia NGC, dari mana ia dapat diterapkan ke cloud publik mana pun, dan segera di platform Omniverse Cloud Nvidia — akan mencakup penugasan tugas armada real-time perusahaan dan mesin perencanaan rute, Nvidia cuOpt, untuk mengoptimalkan perencanaan jalur robot.

"Dengan Isaac Sim di awan ... tim dapat ditemukan di seluruh dunia sambil berbagi dunia virtual untuk mensimulasikan dan melatih robot," tulis manajer pemasaran produk senior Nvidia Gerard Andrews dalam sebuah posting blog. "Menjalankan Isaac Sim di cloud berarti bahwa pengembang tidak akan lagi terikat dengan workstation yang kuat untuk menjalankan simulasi. Perangkat apa pun akan dapat mengatur, mengelola, dan meninjau hasil simulasi."

Jetson Orin Nano

Kembali pada bulan Maret, Nvidia memperkenalkan Jetson Orin, generasi berikutnya dari PC papan tunggal berbasis Arm perusahaan untuk kasus penggunaan komputasi tepi. Yang pertama di lini ini adalah Jetson AGX Orin, dan Orin Nano memperluas portofolio dengan konfigurasi yang lebih terjangkau.

Orin Nano yang disebutkan di atas memberikan hingga 40 triliun operasi per detik (TOPS) — jumlah operasi komputasi yang dapat ditangani chip dengan pemanfaatan 100% — dalam faktor bentuk Jetson terkecil hingga saat ini. Ini duduk di sisi entry-level dari keluarga Jetson, yang sekarang mencakup enam modul produksi berbasis Orin yang ditujukan untuk berbagai robotika dan aplikasi komputasi offline lokal.

Hadir dalam modul yang kompatibel dengan Orin NX nvidia yang diumumkan sebelumnya, Orin Nano mendukung alur aplikasi AI dengan GPU arsitektur Ampere — Ampere menjadi arsitektur GPU yang diluncurkan Nvidia pada tahun 2020. Dua versi akan tersedia pada bulan Januari mulai dari $199: Orin Nano 8GB, yang memberikan hingga 40 TOPS dengan daya yang dapat dikonfigurasi dari 7W hingga 15W, dan Orin Nano 4GB, yang mencapai hingga 20 TOPS dengan opsi daya serendah 5W hingga 10W.

"Lebih dari 1.000 pelanggan dan 150 mitra telah merangkul Jetson AGX Orin sejak Nvidia mengumumkan ketersediaannya hanya enam bulan lalu, dan Orin Nano akan secara signifikan memperluas adopsi ini," kata VP nvidia embedded and edge computing Deepu Talla dalam sebuah pernyataan. (Dibandingkan dengan Orin Nano, Jetson AGX Orin harganya lebih dari seribu dolar — tak perlu dikatakan, delta yang substansial.) "Dengan peningkatan kinerja yang sangat besar untuk jutaan pengembang AI dan [robotika] edge Jetson Orin Nano menetapkan standar baru untuk AI dan robotika edge entry-level."

IGX

Dalam berita yang hampir tergelincir di bawah radar kami, Nvidia mempratinjau IGX, platform untuk AI edge "presisi tinggi" — khususnya aplikasi manufaktur dan logistik. Perusahaan mengklaim menyediakan lapisan keamanan tambahan dan kinerja AI latensi rendah di lingkungan yang sangat diatur, seperti pabrik, gudang, klinik, dan rumah sakit.

Platform IGX mencakup IGX Orin, chip AI untuk mesin industri otonom dan perangkat medis. Kit pengembang akan tersedia awal tahun depan bagi perusahaan untuk membuat prototipe dan menguji produk, kata Nvidia, masing-masing dengan GPU dan CPU terintegrasi dan tumpukan perangkat lunak dengan kemampuan keamanan dan keselamatan yang dapat diprogram dan dikonfigurasi untuk kasus penggunaan yang berbeda.

Nvidia mengatakan bahwa mereka bekerja dengan mitra sistem operasi seperti Canonical, Red Hat dan SUSE untuk menghadirkan dukungan jangka panjang full-stack ke IGX.

"Ketika manusia semakin banyak bekerja dengan robot, industri menetapkan standar keselamatan fungsional baru untuk AI dan komputasi," kata CEO Nvidia Jensen Huang dalam sebuah pernyataan. "IGX akan membantu perusahaan membangun generasi berikutnya dari perangkat industri dan medis yang ditentukan perangkat lunak yang dapat beroperasi dengan aman di lingkungan yang sama dengan manusia."