Voxel51 mendapatkan dana untuk platformnya untuk mengelola data yang tidak terstruktur

 Voxel51, sebuah startup yang mengembangkan platform untuk menganalisis data yang tidak terstruktur, seperti gambar dan video, telah mengumpulkan $12.5 juta dalam putaran Seri A yang dipimpin oleh Drive Capital, dengan partisipasi dari Top Harvest, Shasta Ventures, eLab Ventures, dan ID Ventures. Pendiri dan CEO Jason Corso mengatakan kepada TechCrunch bahwa ibu kota baru akan digunakan untuk mengembangkan lebih lanjut platform perusahaan dan menggandakan ukuran tim Voxel51 dari 13 menjadi 26 karyawan pada akhir tahun.

Corso mengatakan dia, bersama dengan pembelajaran mesin PhD Brian Moore, menciptakan Voxel51 untuk memanfaatkan banjir data tidak terstruktur yang berkembang dalam AI dan pembelajaran mesin. Seorang profesor di University of Michigan, Corso mengatakan dia melihat "kebutuhan kritis" untuk infrastruktur perangkat lunak yang lebih baik untuk mendukung insinyur pembelajaran mesin dan ilmuwan data dalam memvisualisasikan, menganalisis, dan memahami data mereka.

"Memanfaatkan data yang tidak terstruktur dan visual adalah tantangan yang signifikan. Meskipun kami telah melihat kemenangan baru-baru ini dalam transisi kemampuan dari laboratorium ke produksi, seperti yang ada di ADAS, masih ada kesulitan dalam membawa kemampuan visi komputer ke dalam produksi," kata Corso kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara email. "[Voxel51] tidak hanya menemukan data yang tepat untuk melatih model, tetapi memverifikasi bahwa data tersebut akan melatih model Anda untuk melakukan hal yang benar-benar Anda inginkan."

Produk inti Voxel51, FiftyOne, diluncurkan secara open source pada Agustus 2020. Alat ini bertujuan untuk membantu pengembang menganalisis dan meningkatkan himpunan data tidak terstruktur secara visual di seluruh visi komputer dan kasus penggunaan pembelajaran mesin. Minggu ini menandai peluncuran versi yang dikelola sepenuhnya, FiftyOneTeams, yang menambahkan fitur berorientasi perusahaan ke dalam campuran, termasuk kemampuan untuk mencari dalam himpunan data gambar dan video yang disimpan di cloud, berbagi himpunan data dengan rekan kerja dan membuat serta mengelola versi himpunan data.

Corso mengklaim bahwa rilis open source FiftyOne — yang mendukung penyebaran cloud lokal, pribadi, dan publik — memiliki lebih dari 150.000 pengguna aktif bulanan sementara versi yang dikelola sepenuhnya memiliki "setengah lusin" Fortune 500 dan "lusinan" pelanggan yang membayar startup, yaitu di industri otomotif, ritel, keamanan, dan robotika.

"Kami sepenuhnya open-source; pengguna baru memiliki akses tak terbatas ke tumpukan pembelajaran mesin lengkap dengan data dan penggunaan tak terbatas. Kami tidak memerlukan penyalinan atau transmisi media atau metadata ke dalam sistem kami," kata Corso. "Setelah dimanfaatkan, FiftyOne menjadi sumber kebenaran tunggal tepercaya untuk data dalam suatu organisasi."

Voxel51 melihat persaingan dari Aquarium Learning dan Lightly.AI. Namun Corso tidak merasa terancam. Dia mengatakan bahwa startup ini berkembang pesat selama pandemi ketika industri visi komputer — yang menyentuh bidang-bidang seperti ritel, keamanan, periklanan, pertanian, dan robotika — tumbuh, seperti halnya permintaan akan data visi yang tidak terstruktur dan cara untuk mengelolanya.

"Data adalah komponen kunci dari semua proses pembelajaran mesin; data bersih berkualitas tinggi adalah komponen kunci dalam membangun sistem pembelajaran mesin berkinerja tinggi. Namun, infrastruktur dan praktik terbaik seputar manajemen full-stack data tidak terstruktur baru lahir," kata Corso. "FiftyOne menyediakan jendela ke dalam proses data dan kualitas data organisasi, yang pada akhirnya memungkinkan mereka untuk menyebarkan sistem dan komponen pembelajaran mesin yang lebih baik dari data mereka yang tidak terstruktur."

Hingga saat ini, Ann Arbor, Voxel51 yang berbasis di Michigan telah mengumpulkan $15.8 juta. Corso menolak untuk mengungkapkan pendapatan ketika ditanya.

Berbagi :